據報道,中國科學院近日透露,我國發布了包含100多萬個目標詳細信息的衛星圖像數據集,用以幫助減少AI從太空識別物體時所犯錯誤。據介紹,遙感圖像細粒度目標識別數據集(FAIR1M),比其他國家使用的類似數據集要大幾十倍甚至上百倍。中國科學院空天信息創新研究院FAIR1M項目首席科學家付琨教授說,AI衛星圖像識別訓練中數據庫相對較小影響了實際應用的準確性。近年來,AI技術的迅速發展使平民能夠從商業衛星圖像中獲取有價值的信息。
報道稱,訓練用的數據庫越大AI就會變得越聰明。但由于衛星圖像、尤其是高清圖像的數量相對有限,民用AI的準確度一直很低。在中國國家自然科學基金的資助下,借助全新的“高分”觀測衛星,付琨和同事們構建了一個包含超過1.5萬幅圖像、覆蓋100萬個帶標注“場景”的高清衛星圖像數據集。
據悉,中國的整個數據集將于6月向國際社會開放,總部設在德國的國際攝影測量與遙感協會已將它作為評估物體識別算法好壞的標準數據集。其中,FAIR1M數據集80%以上的圖像來自中國衛星,其余的來自谷歌地球。
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